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塞拉利尼:原始数据 有助于了解真相

□ 时间:2018-4-10 □ 来源: 新浪微博


    ★ 塞拉利尼对批评的回应(五)---塞拉利尼使用了不恰当的统计方法?

    ○ 原英文版链接:https://www.gmoseralini.org/criticism-the-statistical-methods-seralini-used-are-inadequate-and-his-experiment-has-no-statistical-power/ 
    ○ 原中文版链接:https://www.gmoseralini.org/批评:塞拉利尼(seralini)使用了不适当的统计方法,/ 
    ○ 翻译修改:jrry86;时间:2018年4月9日 

    ◇ 批评:塞拉利尼使用的统计方法不恰当,他的试验没有统计效力         

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    ☆ 回应摘要: 根据标准致癌性协议,塞拉利尼使用的动物数量不足以对增加的肿瘤发生率和死亡率进行统计分析。但足以对生化测量进行统计分析,后者证实由于摄入转基因玉米NK603和农达导致试验组大鼠荷尔蒙功能紊乱,其置信水平(即用不同的动物组来重复实验,得出相同结果的可能性)达到95%。已经知道这种荷尔蒙紊乱会引发乳腺肿瘤。
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    塞拉利尼研究的批评者着重找出他在统计方法上的纰漏,却没有一个批评者解释为什么在科学上不能接受他的方法或者为什么他们偏好的方法更为优越。他们的批评也没有一个发表在同行评议的期刊上 。并且这些批评者也都不是像保尔·德赫威尔斯这样的领域内佼佼者,他是法国科学院的统计学家,坚决捍卫塞拉利尼研究的统计力度。德赫威尔斯曾为法国出版社撰写了一篇文章,题目翻译成英文是“塞拉利尼的转基因生物研究:为什么其方法在统计学上是正确的”〖1〗。 


    ★ 所选择的统计方法

    部分批评可能是由于对塞拉利尼所使用的统计方法OPLS-DA不甚了解。这个方法比常用的方法(如业界转基因生物试验中使用的方法)更新颖、更复杂〖2〗。塞拉利尼的团队之所以选择OPLS-DA,是因

资讯作者: jrry86 源信息发布时间: 2018/4/10 编辑:金阳
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